Dienstag, 5. Juli 2022 11:00 Uhr.


  • Überblick
    • Dieses Webinar zeigt, wie das bildbasierte Machine Learning im CAE-Bereich hilfreich sein kann:
    • Machine Learning im CAE sagt aus vorhandenen Rechnungen die Ergebnisse für neue Varianten und Datenpunkte vorher – in wenigen Sekunden anstatt stundenlanger Rechnungen des FEM-Programms. Die Ergebnisse können nicht nur aus Modellparametern (Zahlenwerten) vorhergesagt werden, sondern auch aus der Bauteil-Geometrie im Form von Bildern oder 3D-Geometriedateien. Ein Bild sagt oft mehr als viele Zahlenwerte!
    • Sie können die Ergebnisse von Tests / Simulationen mit neuen Parametern ermitteln, ohne diese Tests / Simulationen durchzuführen. Basierend auf vorhandenen Bildern. (Z.B. Crashberechnung oder Reifenleistung in der Autondustrie)
    • Auch Nicht-Experten können neue Simulations- oder Testergebnisse generieren, einfach indem sie neue Bilder ins Programm einlesen und eine Vorhersage des Ergebnisses erhalten. Dies führt zu einer Demokratisierung / breiteren Nutzung der CAE-Simulation.


  • Warum sollten Sie teilnehmen?
    • Sie erhalten praktische Infos zum angewandten Machine Learning
    • Auch Nicht-CAE-Experten entdecken Möglichkeit, CAE-Ergebnisse zu ermitteln
    • Experte lernen eine neue Lösung kennen, um effizienter Designverbesserungen / virtuelle Testkampagnen durchzuführen


  • Agenda
    • Odyssee A-Eye: Kurzer Überblick
    • Nutzen & Mehrwert; welche Aufgaben können mit der Software gelöst werden
    • Überblick über das Benutzerinterface
    • Live Demo
    • Anwendungsfälle aus der Industrie


  • Wer sollte teilnehmen?
    • Dieses Webinar ist geeignet für Konstrukteure, Berechnungs- / Entwicklungsingenieure, Labortechniker, Testingenieure, Materialentwickler, Fertigungsspezialisten und andere an der Produktentwicklung Beteiligte.

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Dienstag, 5. Juli 2022

11:00 - 11:45 Uhr.

Bildbasiertes Machine Learning in Echtzeit
Nutzen Sie Ihre Berechnungs- und Testdaten für eine noch bessere Konstruktion und Produktperformance

 
 

Überblick

Dieses Webinar zeigt, wie das bildbasierte Machine Learning im CAE-Bereich hilfreich sein kann:

Machine Learning im CAE sagt aus vorhandenen Rechnungen die Ergebnisse für neue Varianten und Datenpunkte vorher – in wenigen Sekunden anstatt stundenlanger Rechnungen des FEM-Programms. Die Ergebnisse können nicht nur aus Modellparametern (Zahlenwerten) vorhergesagt werden, sondern auch aus der Bauteil-Geometrie im Form von Bildern oder 3D-Geometriedateien. Ein Bild sagt oft mehr als viele Zahlenwerte!

Sie können die Ergebnisse von Tests / Simulationen mit neuen Parametern ermitteln, ohne diese Tests / Simulationen durchzuführen. Basierend auf vorhandenen Bildern. (Z.B. Crashberechnung oder Reifenleistung in der Autondustrie)


Auch Nicht-Experten können neue Simulations- oder Testergebnisse generieren, einfach indem sie neue Bilder ins Programm einlesen und eine Vorhersage des Ergebnisses erhalten. Dies führt zu einer Demokratisierung / breiteren Nutzung der CAE-Simulation.


 
 

Warum sollten Sie teilnehmen?:


  • Sie erhalten praktische Infos zum angewandten Machine Learning
  • Auch Nicht-CAE-Experten entdecken Möglichkeit, CAE-Ergebnisse zu ermitteln
  • Experte lernen eine neue Lösung kennen, um effizienter Designverbesserungen / virtuelle Testkampagnen durchzuführen
 
 

Agenda:


  • Odyssee A-Eye: Kurzer Überblick
  • Nutzen & Mehrwert; welche Aufgaben können mit der Software gelöst werden
  • Überblick über das Benutzerinterface
  • Live Demo
  • Anwendungsfälle aus der Industrie
 
 

Wer sollte teilnehmen?

Dieses Webinar ist geeignet für Konstrukteure, Berechnungs- / Entwicklungsingenieure, Labortechniker, Testingenieure, Materialentwickler, Fertigungsspezialisten und andere an der Produktentwicklung Beteiligte.


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